図面からの見積準備
見積準備の工数を削減〔目安〕
Before
熟練者が
After
図面から
03MANUFACTURING
ものづくりの現場に、 噛み合うAIを。
図面と
現場の課題
- 01
図面からの
部材洗い 出しや 見積準備に 熟練者の 時間が 奪われる - 02
社内の
技術文書が 散在し、 根拠付きで 答えを 探すのが 難しい - 03
外観検査や
寸法確認が 目視依存で、 ばら つきと 工数が 残る
図面の
意図が、 現場まで 届く。
三つの技術
- 01
生成AI
図面・仕様書・過去案件を
横断し、 根拠を 示しながら 技術的な 問いに 答えます。 ベテランの
暗黙知を、 現場が すぐ 使える 形にします。 - 02
AIエージェント
図面から
部材を 洗い 出し、 見積の 下準備や 確認項目の 整理まで 代行します。 見積準備の
時間を 短縮し、 判断に 集中できます。 - 03
画像認識モデル
外観の
異常や 図面上の 寸法・ 注記を 読み取り、 検査と 図面解釈を 自動化します。 目視依存を
減らし、 品質の ばら つきを 抑えます。
導入シナリオ
現場の
技術ナレッジの参照
問い合わせ対応の初速を向上〔目安〕
Before
仕様書や
After
社内文書を
外観・寸法の確認
検査のばらつきを抑制〔目安〕
Before
目視検査に
After
画像認識で
業務の流れ
- 01
設計
図面情報を
構造化し、 次工程へ 渡せる 形にします。 - 02
見積
部材洗い
出しと 見積の 下準備を 支援します。 - 03
加工
技術ナレッジを
現場から すぐに 参照できるようにします。 - 04
検査
外観・寸法の
確認を 自動化し、 ばら つきを 抑えます。
導入の進め方
- 01
ヒアリング
1〜2週現場の
業務フローと データの 置き場所を 伺い、 適用候補を 絞ります。 - 02
PoC
4〜8週実データで
小さく 検証し、 精度と 運用の しやすさを 確認します。 - 03
本番導入
目安は案件による既存システムとの
接続と 権限設計を 整え、 現場へ 展開します。 - 04
運用改善
継続ログと
フィードバックから モデルと ワークフローを 継続的に 整えます。
よくある質問
01既存のCADや図面管理システムと連携できますか？
ファイル連携やAPIなど、現場の構成に合わせて接続方法を設計します。
02オンプレミスや工場ネットワーク内での運用は可能ですか？
データの置き場所とセキュリティ要件に応じて、クラウド／オンプレ／ハイブリッドを選択できます。
03PoCはどのくらいの期間ですか？
対象工程とデータ量によりますが、おおむね4〜8週を目安にしています。
04図面や検査データの扱いはどうなりますか？
契約範囲と取扱規程に沿って管理します。外部への持ち出しが必要な場合は、事前に合意した範囲のみとします。
関連する事例
この図面の部材を洗い出して
主要部材を抽出しました：
板金 12点・締結 8点
MANUFACTURING
図面からの積算を自動化
図面情報を読み取り、積算の下準備を自動化。
見積書を要約して
要約しました：
合計 128 万円・納期 3 週間
MANUFACTURING
見積書エージェント
見積書の要約と確認項目の洗い出しを支援。
過去の類似案件はある？
3件ヒットしました：
製造A社 / 2024Q3 ほか
MANUFACTURING
社内ナレッジ検索
社内ドキュメントを横断して根拠付きで回答。