アーカイブ検索
探す時間を大幅に短縮〔目安〕
Before
キーワードが
After
ことばでの
02BROADCAST
映像の現場に、 噛み合うAIを。
映像と
現場の課題
- 01
アーカイブ映像が
膨大で、 必要な カットを 探すのに 時間が かかる - 02
字幕や
要約の 下書きが 手作業で、 締切前に 負荷が 集中する - 03
人物・テロップ・シーンの
情報が 揃わず、 再利用しづらい
必要な
カットが、 ことばで 見つかる。
三つの技術
- 01
生成AI
番組構成や
過去原稿を 踏まえ、 ニュース原稿・番組要約・字幕の 下書きを 作成します。 初稿までの
時間を 短縮し、 編集者が 判断に 集中できます。 - 02
AIエージェント
「あの
会見の 切り 抜き」など 自然な 指示で アーカイブを 横断検索し、 番組情報の 突合も 代行します。 探す手間を
減らし、 制作の 待ち時間を 短くします。 - 03
画像認識モデル
映像内の
人物・テロップ・シーン変化を 検出し、 再利用しやすい メタデータを 付与します。 アーカイブの
価値が 上がり、 再放送や クリップ制作が 速くなります。
導入シナリオ
現場の
字幕・要約の初稿
初稿作成の時間を約半分に〔目安〕
Before
締切前に
After
音声と
メタデータ整備
再利用の準備工数を削減〔目安〕
Before
人物・テロップ・シーン情報が
After
検出結果を
業務の流れ
- 01
取材
素材の
整理と メタデータの 下準備を 支援します。 - 02
編集
要約・字幕原稿の
下書きで 制作の 初速を 上げます。 - 03
送出
番組情報の
確認や 差分チェックを 代行します。 - 04
アーカイブ
検索しやすい形で
蓄積し、 次の 制作に つなげます。
導入の進め方
- 01
ヒアリング
1〜2週現場の
業務フローと データの 置き場所を 伺い、 適用候補を 絞ります。 - 02
PoC
4〜8週実データで
小さく 検証し、 精度と 運用の しやすさを 確認します。 - 03
本番導入
目安は案件による既存システムとの
接続と 権限設計を 整え、 現場へ 展開します。 - 04
運用改善
継続ログと
フィードバックから モデルと ワークフローを 継続的に 整えます。
よくある質問
01既存のアーカイブや送出システムと連携できますか？
APIやファイル連携など、現場の構成に合わせて接続方法を設計します。PoC段階で接続点を確認します。
02オンプレミスや閉域での運用は可能ですか？
データの置き場所とネットワーク制約に応じて、クラウド／オンプレ／ハイブリッドを選択できます。
03PoCはどのくらいの期間ですか？
対象業務とデータ量によりますが、おおむね4〜8週を目安にしています。
04学習や推論に使う素材の扱いはどうなりますか？
契約範囲と取扱規程に沿って管理します。外部学習への利用が必要な場合は、事前に合意した範囲のみとします。
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BROADCAST
番組アーカイブ検索
過去番組から必要なカットを、ことばで探せるようにしました。
この取材音声の字幕下書きを作って
下書きを作成しました：
42行・読み上げ約3分
BROADCAST
字幕原稿の下書き
音声と構成メモから字幕原稿の初稿を作成。